Lectura Archivos de Programas Estadísticos en R
Como ya sabemos, R es un lenguaje de programación y un entorno de computación para computación estadística. Su naturaleza de código fuente abierto ha hecho que en los últimos años prolifere ante alternativas a programas estadísticos de tipo comercial, como SPSS, SAS, etc.
En esta sección, veremos como podemos importar datos desde programas estadísticos avanzados. Así mismo, examinaremos los paquetes que necesitamos instalar para leer nuestros datos en R, de igual manera que hemos hechos con los datos almacenados en archivos de texto o Excel.
Lectura de Archivos SPSS en R
Si somos usuarios del programa SPSS y deseamos importar nuestros archivos SPSS a R, en primer lugar necesitaremos instalar el paquete haven que forma parte del ecosistema tidyverse.
Instalación
La forma mas fácil de instalar haven es instalar el ecosistema
tidyverse:
install.packages("tidyverse")
Alternativamente, para instalar únicamente haven:
install.packages("haven")
Por último, podemos instalar la última versión en desarrollo desde su repositorio en GitHub:
# install.packages('devtools')
devtools::install_github("tidyverse/haven")
Nota que la última opción requiere de la instalación del paquete devtools.
Uso
Lo primero que haremos será cargar el ecosistema tidyverse:
library(tidyverse)
También tenemos la opción de cargar únicamente el paquete haven:
library(haven)
Para leer archivos SPSS desde R haremos uso de la función read_sav():
# Lectura de los datos SPSS
spss <- read_sav("data/mtcars.sav")
# El objeto de salida es un tibble
spss
## # A tibble: 32 x 11
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## 5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## 6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## 7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
## 8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
## 9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
## 10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## # ... with 22 more rows
Por supuesto haven nos permite gravar nuestros datos en un archivo SPSS con la ayuda de la función write_sas:
# Escritura del dataframe `mtcars` a un archivo SPSS
write_sav(mtcars, "data/mtcars.sav")
Lectura de Archivos Stata en R
Como en el caso anterior utilizaremos el paquete haven y pero en este caso utilizaremos la función read_stata():
# Lectura de los datos STATA
stata <- read_dta("data/mtcars.dta")
# Mostramos las 6 primeras filas
stata
## # A tibble: 32 x 11
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## 5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## 6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## 7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
## 8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
## 9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
## 10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## # ... with 22 more rows
De igual manera que en el caso anterior podemos exportar nuestros datos a STATA sin embargo, para archivos Stata utilizaremos la función write_dta():
# Escritura del dataframe `mtcars` a un archivo STATA
write_dta(mtcars, "data/mtcars.dta")
Lectura de Archivos SAS en R
De la misma forma que en los dos casos anteriores utilizaremos el paquete haven, pero en este caso utilizaremos la función read_sas() para leer nuestros datos SAS dentro de R:
# Lectura de los datos STATA
sas <- read_sas("data/mtcars.sas7bdat")
# Mostramos los datos por pantalla
sas
## # A tibble: 32 x 11
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## 5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## 6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## 7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
## 8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
## 9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
## 10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## # ... with 22 more rows
De manera semejante podemos exportar nuestros datos a STATA, aunque en esta ocasión utilizaremos la función write_sas():
# Escritura del dataframe `mtcars` a un archivo SAS
write_sas(mtcars, "data/mtcars.sas7bdat")
Lectura de Archivos Systat en R
Si deseamos importar archivos Systat en R, en esta caso tenemos que hacer uso del paquete foreign, como podemos ver a continuación:
# Instalamos el paquete `foreing`
install.packages("foreign")
# Activamos la libreria `foreign`
library(foreign)
# Leemos los datos Systat
datos <- read.systat("<ruta archivo>")
Lectura de Archivos Minitab en R
De igual manera que en el caso anterior utilizaremos el mismo paquete, pero en este caso utilizaremos la función read.mtp():
# Instalamos el paquete `foreing`
install.packages("foreign")
# Activamos la libreria `foreign`
library(foreign)
# Leemos los datos Systat
datos <- read.mtp("<ruta archivo>")