Programación en R (video)
Prefacio
1.
Introducción
1.1.
Instalación R y RStudio
1.2.
Interfaz de RStudio
1.3.
Paquetes
1.4.
Asignación de variables
1.5.
Números, strings y booleanos
1.6.
Operaciones en el workspace
1.7.
Acceso a los archivos de trabajo
2.
Operaciones básicas y manipulaciones
2.1.
Operaciones básicas
2.2.
Vectores
2.3.
Secuencias
2.4.
Funciones básicas estadísticas
2.5.
Matrices
2.6.
Operaciones en matrices
2.7.
Matrices estadísticas
2.8.
Generación de números aleatorios
2.9.
Funciones para Strings
2.10.
Fecha y Hora
2.10.1.
Gráficos
2.11.
Diagramas de línea
2.12.
Argumentos en gráficos
2.13.
Gráficos de barra y Histogramas
2.14.
Diagramas de dispersión
2.15.
Gráficos probabilísticos
2.16.
Guardado de gráficos
3.
Manipulación de datos
3.1.
Arrays
3.2.
Listas
3.3.
Data frame
3.4.
Importar datos
3.5.
Datos que faltan - Parte 1
3.6.
Datos que faltan - Parte 2
3.7.
Búsqueda y ordenación
3.8.
Indexación y subsetting
3.9.
Fusión de datos
3.10.
Archivos y objetos
4.
Análisis de datos
4.1.
Estadística descriptiva
4.2.
Funciones de medidas de centro y dispersión
4.3.
Modelos lineales
4.4.
Extracción de información en modelos
4.5.
Principales componentes en el análisis
5.
Series temporales
5.1.
Objetos XTS
5.2.
Gráficos ACF
5.3.
Descomposición
5.4.
Aproximación exponencial
5.5.
Funciones "rolling"
5.6.
Modelos ARIMA
6.
Estructuras condicionales y de repetición
6.1.
If
6.2.
For loops
6.3.
While loops
6.4.
Appending loops
7.
Funciones definidas por el usuario
7.1.
Escritura de funcións
7.2.
Depurar funciones
7.3.
Funciones recursivas
8.
Almacenamiento de datos
8.1.
Almacenamiento de diferente tipos de datos
9.
Recursos
Powered by
GitBook
Programación en R (video)
Gráficos probabilísticos